마진노트 marginnote 와 리퀴트텍스트 LiquidText 특징적인 기능소개

원본 : https://www.marginnote.com/press/marginnote-liquidtext

Marginnote

원본 사이트에서 보기-번역-한국어 했을 뿐입니다.  원본과 번역본 둘 다 열어놓고 보면 마진노트 전반적인 느낌에 대해 이해하기 쉽네요. ㅎㅎ 맥용, 패드용 다 샀는데 오씨알 복사할 때만 사용하는 게 아까워서 공부해 봅니다.

 

1. 마진노트

특징적인 기능 소개

노트북

MN은 노트북을 주제의 가장 작은 단위로 만든다. 여러 소스(책, 파일, 웹 페이지 등)를 조립하고 소스 표면에 새로운 레이어를 부착할 수 있습니다. 비유하자면, 이것은 우리가 많은 포스트잇 노트를 책에 붙이는 것과 같다: 그 책에는 각인이 없으며, 포스트잇 노트 모음은 우리의 노트북이다. 따라서, 하나의 소스는 많은 노트북을 생산할 수 있으며, 하나의 노트북은 또한 많은 책에 연결될 수 있다. 그것이 가장 작은 단위로 나타날 때, 우리는 포스트잇 노트 모음 상자 안에서 몇 가지 특정 포스트잇 노트를 찾고 싶을 때처럼 노트북 내에서 검색을 할 수 있습니다. 학습 모드의 인터페이스에서 노트북과 텍스트가 같은 화면에 나타나며, 텍스트에 집중하기 위해 노트북을 닫을 수 있으며, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이런 식으로, 우리는 텍스트를 읽는 데 완전히 몰입할 수 있으며, 각 발췌문이 쓰여지기 전에 잘리고 붙여넣은 각 발췌문에 대한 지식 구조가 어떻게 연결되는지 볼 수 있습니다. 게다가, 우리는 독서를 마친 후 지식 시스템의 설립과 배열에 집중할 수 있다.

MarginNote 3의 기본 인터페이스

텍스트 대비 Text Contrast

텍스트 대비는 문서 리더 앱에 없어서는 안 될 기능이라고 말할 수 있어야 하며, 특히 이전에 언급한 공식을 여러 번 상호 참조하는 상대적으로 장황한 저자를 만날 때, 공식은 모든 라벨이다. 대조 기능의 출현은 신의 선물이라고 할 수 있다. 또한, 예를 들어, 우리가 사고 방식이 다소 다양하거나 체계적인 저자를 만날 때, 이 부분의 내용은 단지 2장이지만, 우리는 7장에서 더 심층적인 토론을 했고, 9장에서는 이론의 적용을 소개했다고 가정해 봅시다. 더 많은 보충을 위해, 독자는 자발적으로 참고 문헌의 두 번째 줄로 전환할 수 있다. 만약 그 또는 그녀가 종이책에서 읽고 있다면, 그 또는 그녀는 손가락을 책갈피로만 사용할 수 있으며, 단기 기억에 의존하여 다른 페이지와 책을 대조하거나 반복되는 자료를 여러 번 복사할 종이 한 장을 찾을 수 있다.

A situation of multiple formulas

‍이것이 종이 없는 승진을 극복하는 데 있어 가장 큰 어려움이라는 것은 명백하다. 흡수하고 소화하는 동안, 우리는 또한 지식이 저자의 글쓰기 순서에 완전히 국한되는 대신 우리 자신의 이해를 사용하여 동일한 인터페이스에 통합되기를 바랍니다. 간단한 상황에서, 전후 페이지의 끝과 시작 범위 내에서의 비교일 뿐이라면, 페이지 플립 읽기에서 수직 읽기로 전환할 수 있습니다. 복잡한 상황에 관해서는, 다른 페이지와 책이 포함된 경우, MN에서 다중 문서 분할 보기 multi-document split view를 사용할 수 있습니다. 동일한 노트북 내에서 선택한 페이지에서 최대 세 개의 동일한 화면 비교를 지원하며, 분할 보기 방법에서 수직 또는 수평으로 전환할 수 있습니다. 수평은 페이지 비교에 더 자주 사용된다. 3페이지와 노트북이 12.9인치 화면에 있더라도, 여전히 피곤해 보일 수 있다. 실제로 그것을 사용할 때, 나는 당신이 지나치게 탐욕스럽지 않을 것을 제안합니다. 따라서 수직은 비교하는 데 더 자주 사용되며, 대조되는 공식이나 비교되는 단락은 사용하기에 적합하다.

발췌문과 주석 만들기 Taking Excerpts and Making Annotations

이 기사의 시작 부분에서 말했듯이, 모든 것은 유산을 남기고, 당신이 읽은 책이 남긴 유산은 당신이 만든 주석입니다. 우리가 언급한 일반적인 PDF 마킹 앱에 비해 발췌문을 찍고 주석을 만드는 것이 기본적인 기능인 것 같지만, MN은 더 철저하게 한다.

The marking tool in MN

우리가 절묘하고 매혹적인 구절을 읽을 때, 우리는 Apple Pencil(아래 AP로 약칭) 또는 손가락을 사용하여 이 구절에 주석을 달 수 있습니다. 마킹 방법은 MN에서 두 가지 유형으로 나뉘었다. 한 유형은 발췌문을 취하고, 다른 유형은 주석을 만드는 것이다. 전자는 노트북에 발췌 카드excerpt cards를 자동으로 생성하고, 후자는 내보낼 때 표시를 남깁니다.

발췌 도구에는 텍스트 선택(단어 또는 문자로 단위로 분할), 직사각형 선택 및 자유 선택의 세 가지 옵션이 있습니다. 텍스트 선택은 OCR(광학 문자 인식) 방법으로 카드를 생성하고, 선택 도구는 이미지가 될 것이다. OCR은 두 가지를 의미합니다: 인식된 텍스트가 수학 공식이라면, 원래의 수학적 형태로 표시할 수 없습니다. 순수한 텍스트라면, 텍스트 스타일을 제거하고 사용자가 편집하고 수정할 수 있도록 합니다. 선택에는 네 가지 관습적인 배경색과 원 또는 페인트 프레임 선택 모드circle or paint frame selection modes가 장착되어 있습니다.

주석 도구는 펜, 형광펜 및 텍스트로 구성되어 있다. 그 중 펜과 형광펜은 모두 여섯 가지 유형의 증분 직경, 다섯 가지 관습적인 색상, 압력을 가할지 여부, 자동으로 직선을 만들지 여부, 색상 선택기에서 선택할 수 있는 색상을 갖추고 있어 무지개를 그리려는 친구들이 즉시 공연을 시작할 수 있습니다. 그런 다음 텍스트에서 영어 글꼴, 글꼴 크기, 문자 색상, 배경색 및 볼드체/이탈릭체/밑줄을 수정할 수 있습니다.

기능에 관한 한, 선택할 수 있는 옵션이 많을수록 유연성이 높을수록 난이도가 커집니다. 이것은 분명히 그렇습니다. 왜냐하면 우리가 그것을 사용할 때, 우리는 종종 그렇게 많은 선택이 필요하지 않으며, 의미 있고 관습적인 옵션에 초점을 맞추고 있기 때문입니다. 내가 이전에 언급한 색상 코드와 마찬가지로, 그것은 특정 대상 색상 그룹이다. 색상 선택기가 제공되더라도, 체계적인 읽기 방법 세트는 모든 사람이 화면의 색상 수를 5개 이상으로 늘리는 것을 옹호하지 않는다. 이 상한 내에서만 우리는 색상과 의미를 빠르게 일치시킬 수 있다; 그렇지 않으면 그것은 색상으로 가득 찬 것처럼 보일 것이지만, 그것을 사용할 때, 방향을 잃기 쉬울 것이다. 메모를 검토하고, 탐색하고, 선별할 때, 필터를 호출할 필요가 없습니다. 어떤 부분이 주목할 가치가 있는지 알기 위해 페이지 레이아웃을 살펴보기만 하면 됩니다. 정확히 이것은 합리적인 컬러코드 원칙이다.

Reasonable colorcode

발췌문excerpt에 관해서는, 우리는 그것을 "강조emphasize"할 수 있다. 표준 형식의 PDF에서, 발췌문은 자동으로 단어를 단위로 사용하며, 클릭하거나 드래그하여 요점을 선택할 수 있습니다. 그것들은 점선 파란색 밑줄로 표시될 것이다. PDF의 복사본 버전에서, 그것은 선택 방법으로 바뀔 것이다. "리콜 모드"에서 요점은 채색되어 문맥에 따라 빈칸을 채우는 연관성을 통해 메모리 방법을 쉽게 구현할 수 있습니다.

강조 후 리콜 모드 Recall mode after emphasizing

노트북에서 자동으로 생성된 발췌 카드 The excerpt cards는 타이핑, 손글쓰기, 음성 및 이미지 삽입을 지원합니다. 구분선으로 분할된 주석 단락을 드래그하여 순서를 조정하거나 완전히 삭제할 수 있습니다. 모든 카드에서 배경색을 변경하거나 태그를 추가하고, 2차원으로 분류하는 데 편리한 필터링 및 검색을 할 수 있으며, 네 가지 관습적인 배경색을 지원하므로 구절을 빠르게 표시하는 데 매우 편리합니다. 태그 사용에 대해, 사실, 그것은 공간에 의해 제한된 체계적인 학습 방법의 일부이다. 나는 여기서 그것을 확장하지 않을 것이지만, 여전히 태그 설정의 원리를 간략하게 소개할 수 있다. 태그 설정은 필터와 함께 사용하기 위한 것이다. 그것의 존재는 사용자의 사용자 지정 필터링 규칙에 해당합니다. 따라서 이미 존재하는 필터링 규칙의 경우 태그를 다시 설정할 필요가 없습니다. 예를 들어, 의미와 관련된 색상(주요점을 표시하는 노란색 유형) 또는 챕터로 분할된 주제별 분류는 자체 생성 필터링 규칙이기 때문에, 사용할 수 있는 것을 다시 추가하기만 하면 됩니다. 주제별 분류와 모든 카드에 따라 무의식적으로 라벨을 추가하면 불필요한 작업이 많이 추가될 것이다. 태그가 추가된 태그와 카드는 모두 타겟팅되어야 합니다: less is more.

음성 기능과 관련하여, 실제로, 내가 그것을 사용하는 상황은 상대적으로 적다. 한편으로, 그것은 공부와 직장의 장소에 의해 제한되며, 다른 한편으로, 그것은 음성 자체의 요인에 의해 결정된다: 음성은 실제로 편리하고 빠르게 정보를 입력할 수 있지만, 정보를 추출하는 한, 몇 가지 단점이 있다. 그리고 연구처럼 자주 되돌아봐야 할 콘텐츠에 관해서는, 내가 음성 입력을 하더라도, 나는 여전히 그것들을 쓰기로 변환할 것이므로, 특정 상황에서만 처리 비용이 높아 보이는 이런 종류의 방법을 사용할 것이다.

발췌 카드는 원문과 관련이 있다. 카드를 클릭하면 원본 텍스트로 빠르게 다시 연결할 수 있습니다. 사실, 그들은 북마크 역할을 할 수 있으므로, 반복적으로 건너뛰어야 하는 위치에 대한 카드에 제목을 추가하는 것이 좋습니다. 이는 위치에 명백한 표시를 두는 것과 같습니다. 그것들을 북마크와 인덱스로 사용하는 방법에 대해, 나는 이 기사의 뒷부분에 실제 사용 시나리오에서 그것들을 소개할 것이다.

마인드맵

발췌 카드를 자동으로 생성하는 것은 작은 문제일 뿐이다. 당신은 문서를 읽었지만, 주석은 여전히 이전과 마찬가지로 모든 부분의 조각에 흩어져 있습니다. 만약 당신이 그것들을 효과적으로 정리할 수 없다면, 소위 표시는 단순히 엉망이 될 것이다. 다시 생각해보면, MN과 함께, 나는 사용자들이 효과적으로 공부할 수 있도록 안내해야 한다. 그게 사실 내 주요 문제야. 그래서 그것은 모두에게 즐거운 기능을 가져왔다: 카드는 마인드맵을 생성한다. 마인드맵에 생성된 카드를 자동으로 삽입할 수 있는 세 가지 방법이 있습니다:

1. 문서 목차별로 그룹화 Group by document table of contents
2. 문서별 그룹 Group by document
3. 노드 또는 플로팅을 선택한 후 After choosing a node or floating

첫 번째 상황에서, 카드가 작은 섹션에 속한다면, 그것은 작은 섹션의 제목을 가진 카드에 종속될 것이다. 그러나 목차와 개요가 자동으로 생성된 마인드맵은 글로벌 모드에서만 사용된다는 사실에 주의를 기울여야 합니다. 초점 모드가 선택된 경우(즉, 하나의 특정 카드와 그 하위 섹션만 있는 경우), 카드는 더 이상 개요를 사용하여 자동으로 연결되지 않습니다. 이런 종류의 상황은 종종 여러 권의 책을 노트북에 가져오고 하나의 특정 책에만 집중할 때 발생합니다.

An automatically generated mindmap

두 번째 상황은 생성된 모든 카드를 가져가서 같은 책의 프레임에 던질 때이다.
세 번째 상황은 카드를 선택한 카드의 백엔드에 연결하는 것이다. 만약 그것이 선택되지 않는다면, 그것은 별도로 나열될 것이다.

실제로 기술적 수단으로 노트를 마인드맵에 통합하면 종이가 없어지기 전에 시간을 낭비하는 반복적이고 중복 작업을 없애고 지식의 통합에 집중할 수 있습니다. 원래 그것들은 텍스트에 흩어져 있던 생각들이었지만, MN에 의해 요약되어 노트에 집중되었다. 그러나, 논리의 구조를 조정하고 지식의 틀을 바꾸는 것은 여전히 우리가 그것을 수동으로 완료해야 한다. 우리가 이 과정을 거치고, 각 지점에서 marinate하고, 지식의 조각을 새롭게 배치하고 연결하는 과정인 우리 자신의 말로 다시 표현한 후에야 지식이 우리의 일부로 내면화될 수 있다. 내면화의 완성은 우리가 언제든지 우리의 뇌에서 배운 것을 퍼낼 수 있다는 것을 의미하며, 그것은 어떤 책의 실체에 갇히지 않는다. 사용자가 지식을 더 잘 처리할 수 있도록, 노트북에 있는 카드에 대한 몇 가지 구조 조정 방법이 있습니다:

• 병합 Merge into : 선택한 여러 카드를 하나의 카드로 병합할 수 있으며, 순서를 조정할 수 있습니다. 이것은 같은 위치에 집중된 같은 주제에 대한 메모를 설명하는 데 사용되거나, 원활한 연결과 그 결론을 전달하는 데 사용됩니다.
• 하위 노드 Become child node : 카드를 다른 카드로 드래그하면, 둘을 연결할 수 있습니다. 이것은 종속 관계를 바꾸는 데 사용된다.
• Float: 트리 뷰에서, "플로트"라는 단어가 노트북 중앙에 쓰여진 위치로 카드를 드래그하고, 프레임 뷰에서 카드를 프레임의 가장 바깥쪽 레이어로 드래그하세요(글로벌). 이것은 종속 관계를 제거하거나 새로운 분기 소스를 생성하는 데 사용됩니다.
• Regroup : 상자를 길게 클릭하여 여러 카드를 선택하고 Regroup을 선택하세요. 카드는 프레임에 표시되며, 복잡한 논리 관계(병렬 또는 종속)를 가진 큰 노드를 설정하는 데 사용될 것이다. 예를 들어, A와 B는 평행 관계에 있다. 그들은 둘 다 C에 속하지만, A와 B는 D의 결론을 내릴 수 있다. 그래서 우리는 프레임을 사용하여 A와 B를 C에 넣은 다음 D를 C에 종속시켜야 한다. 물론, 이것은 내가 그것을 하는 방식의 예일 뿐이다. 그것은 옳지 않지만, 습관에 대한 이해에 가깝다.
• Link : 카드를 고른 후, 메뉴에서 링크를 선택하세요. 카드를 아주 멀리 있는 다른 카드에 연결하여 카드에 표시할 수 있습니다. 이것은 연결 관계에 사용되며, 지식 속에서 생성 논리를 바꾸지 않는다. 링크를 생성하는 세 가지 방법이 있습니다: 각각, 양방향 연결 two-way association, 즉 연결된 두 카드가 각각 다른 카드를 나타내는 전송에 나타난다는 것을 의미합니다; 단방향 링크 one-way link, 즉 링크를 나타내는 카드에 나타나는 다른 카드로 건너뛰는 전송을 의미하며, 그러한 결과는 카드의 링크를 직접 복사하여 대상 카드에 붙여넣음으로써 얻을 수 있습니다; 그리고 카드 내용을 복사하지만 전송을 사용하지 않는 것을 의미하는 텍스트를 복사합니다.

이 몇 가지 옵션은 원래 디렉토리 구조를 매우 잘 바꾸고 지식을 당신 자신의 것으로 번역할 수 있습니다. 어디에서 어디로든, 그것은 한 눈에 분명해질 것이다. 그것은 지식 관계의 시각화를 분명히 결실을 맺을 뿐만 아니라, 우리가 텍스트의 핵심 포인트를 빗질하여 전체 지식 구조를 확립하는 데 도움을 준다.

그 외에도, 우리는 마인드맵의 display mode를 변경할 수도 있습니다. branch styles을 선택하면, 디스플레이를 프레임워크나 트리 양식으로 변경할 수 있습니다. 일반적으로 말하자면, 프레임워크는 컬렉션이고, 트리 형태는 연결이다. 우리는 콘텐츠의 일부를 선택하고 트리 형태의 형태로 표시하고 다른 부분의 프레임워크 구조를 유지할 수 있습니다. 우리는 디렉토리처럼 질서 정연하게 연결된 콘텐츠를 트리 형태로 표시할 수 있습니다. 그것은 우리가 지식 구조를 파노라마로 보고 확장하는 데 도움이 되며, 따라서 프레임워크는 우리가 지식의 요점을 강화하도록 강요하기 위해 세부 사항을 추가하고 쌓는 것이다. 기본 분야를 공부할 때, 주제의 큰 그림을 위쪽으로 바라보는 것은 발전과 발전에 큰 영향을 미친다. 다른 학습 범주에서, 구조를 파악하면 지식의 일부를 생략했을 때 다른 부분의 연계 관계에서 새로운 파생을 만들 수 있다. 바깥쪽으로 뻗어 있는 나뭇가지와 마찬가지로, 그 구조는 두껍고 튼튼한 나뭇가지이며, 지식의 지점은 반짝이는 잎 새싹이다.

 

Different display modes of mindmaps

플래시카드

플래시카드는 MN의 또 다른 강점이다. 실제로, MN의 하이라이트는 지식이 입력-처리-출력 과정에서 동일한 인터페이스로 통합된다는 사실에 있다. 사용자는 한 곳에서 전체 프로세스를 완료할 수 있습니다. 좋은 비유는 연못에서 물고기를 퍼내고, 비늘을 면도하고, 깨끗하게 씻고, 절이고, 요리하고, 접시에 싣고, 부엌 안에서 모두 완성될 수 있다고 말하는 것이다. 이것은 MN이 가장 많이 고려하는 영역이다. 플래시카드는 처리와 출력 사이의 하이픈에 해당한다; 학습 과정에서, 그것은 원활한 행동으로 존재한다. 전체 지식 프레임워크를 수립한 후, 우리는 여전히 특정 상황에서 출력 시나리오를 다루기 위해 그 가운데 가장 효과적인 구절을 제시해야 한다.

카드 덱은 먼저 다른 공책과 다른 책에서 나올 수 있다. 이 논리는 매우 간단하다; 공부할 때 프로젝트나 주제를 단위로 사용하는 것과는 다르다. 메모리 출력은 보통 특정 시나리오에 맞춰져 있다. 따라서, 카드 덱은 몇 달 안에 일부 학문 과목의 사법 시험이나 최종 시험과 같은 단위 시나리오를 기반으로 한다. 학습 모드study mode에서 노트북에 추가하거나 검토 모드review mode에서 직접 추가할 수 있습니다.

노트북에서 다중 선택 모드multiple selection mode를 여세요: "선택"을 클릭하거나 길게 누르고 드래그하여 프레임 선택 모드를 엽니다(실제로는 프레임 선택의 다중 선택 포함). 선택하거나 클릭하여 카드 덱에 일괄적으로 카드를 추가할 수 있습니다. 검토 모드에서 더하기 로그인을 클릭하면 카드 필터가 나타나며, 색상이나 태그에 따라 카드 덱을 추가할 수 있습니다. 추가된 카드는 제목 형태로 왼쪽에 정렬될 것이며, 우리는 또한 배열 순서를 생산된 시간, 마감일 또는 텍스트 위치로 변경할 수 있습니다.

Making a multiple selection and adding it to a card decks in the notebook

카드 덱에서, 우리는 노트북의 노트에 영향을 미치지 않고 카드의 질문을 변경할 수 있으므로, 플래시카드를 만들 때, 우리는 주제 개요의 방법을 사용하여 표시하지 않고, 질문을 수정하기 위한 지침으로 시험 주제의 관습 표현을 사용하여 지식 카드의 원리를 한 번 변경할 수 있습니다. 기본 상황에서, 카드의 질문은 우리가 카드를 만들 때의 제목이거나, 제목이 없을 때의 첫 번째 메모이다. 따라서 메모에 대한 답변은 이 메모 아래의 모든 주석이다. 우리가 카드를 만들 때 많은 메모를 통합했다면, 답변은 이러한 주석 모음으로 표시될 것이다. 우리가 하이라이트 모드를 사용했다면, 질문은 요점이 파헤친 선택이 될 것이며, 따라서 답변은 선택들 사이에서 굵게 나타날 것이다.

Card Decks in review mode

검토를 시작하려면 클릭하면, 하나의 질문 카드가 나타날 것입니다. 우리는 빠르게 스크롤하여 기억할 지식을 찾아볼 수 있으며, 카드를 클릭하여 질문에 대한 답을 확인할 수도 있습니다. 또한, 우리는 뇌 지도나 답변 쪽의 텍스트를 선택할 수 있습니다 (공부 모드 기호를 클릭하면, 그 페이지의 메모 너머의 텍스트를 확인할 수도 있습니다). 이것들은 우리가 구조나 원본 텍스트의 프롬프트로 암기하는 데 도움이 되는 모든 방법이다. 이 프롬프트에 따르면, 우리가 기억하는 답변은 촉수를 가지고 있고, 접착제이며, 시간이 지나면 유지하기가 더 쉽다. 카드 내에서, MN은 빠른 태그 양식, 즉 별표와 난이도를 설정했다. 우리는 별표를 사용하여 특히 반복적으로 외워야 하는 지식을 표시하거나 어려움의 정도 중 "쉬운"을 사용하여 간단한 지식을 표시할 수 있으며, 이는 특정 시나리오에서 이러한 종류의 카드를 기억하는 데 편리합니다.

Flashcards on which you can quickly add an asterisk 별표

내가 여기서 소개할 수 있는 또 다른 매우 귀엽지만 그다지 실용적이지 않은 기능도 있다. 질문 인터페이스에서, 그들은 질문과 답변을 재생하는 데 사용되는 소리내어 읽기 옵션을 설정했다. 나는 개발자들이 모든 사람들이 출퇴근하는 동안 시간의 조각을 얻기를 원했다고 생각한다. 안타까운 것은, 이 원래 의도의 실현된 효과는 충분히 강하지 않다; 목소리가 질문을 재생한 후, 다음에는 멈추지 않고 답을 큰 소리로 읽을 것이다. 게다가, 서로 다른 언어의 내용을 함께 식별할 수 있다는 사실에도 불구하고, 플레이 효과는 Siri보다 훨씬 더 나쁘다, 하하. 물론, 이 요구 사항에 대해 그렇게 가혹하지 않은 사용자에 관한 한, 나는 그것을 사용할 여지가 있다고 믿는다.

글로벌 검색 Global Search

단일 문서에서만 검색할 수 있는 일반 리더 앱에 비해, MN은 노트북을 검색 범위로 파일 검색을 수행합니다. 사용자는 다른 출처의 소개에서 동일한 키워드를 검색할 수 있습니다. 이것은 우리가 한 곳에서 답을 얻을 수 없을 때 우리에게 편리하다. 다른 출처에서 더 자세한 보충을 받고 명확하게 이해한 후, 텍스트의 왼쪽 하단 모서리에 있는 화살표를 클릭하여 원래 위치로 돌아갈 수도 있습니다. 텍스트를 검색하는 것 외에도, 마인드맵의 메모도 검색할 수 있습니다. 검색 범위는 모든 노트북이며, 태그와 색상 필터 규칙을 추가할 수도 있습니다.

Global Multiple Source Search

이 외에도, 문서에 언급된 특정 콘텐츠의 모호한 표현을 파악하고 싶다면, 내장 브라우저를 직접 호출할 수 있습니다. 대상 개체를 선택하고 "연구"를 클릭하세요. 브라우저가 튀어나와 검색 결과를 직접 표시할 것이다. 우리가 다른 브라우저 앱을 사용하지 않고 내장 브라우저를 사용하는 한 가지 이유는 내장 브라우저에서 열린 페이지를 현재 노트북으로 직접 가져올 수 있다는 사실 때문입니다. 브라우저가 여는 PDF 문서도 마찬가지로 사용할 수 있습니다. 링크를 직접 클릭하고 건너뛴 후 하이퍼링크가 포함된 전자 파일을 가져올 수도 있습니다. 브라우저는 메인 페이지의 설정에서 기본값으로 선택할 수도 있습니다.

Using the built-in browser to import PDF documents

가져오기 및 내보내기 Importing and Exporting

MN은 Epub, PDF(다른 노트 앱의 기존 주석 포함), 웹 페이지, 비디오, 마인드 매니저 파일 및 Evernote의 노트를 포함한 가져온 문서를 지원합니다(그러나 Evernote에서 잘린 웹 페이지 조판은 브라우저에서 직접 가져오는 것만큼 좋지 않습니다).

지원하는 내보내기에는 flattened notes/mindmaps/note list PDFs, MindManager/iThoughts, Evernote, OmniOutliner, Anki, DEVONthink(macOS) 및 MS Word에 대한 마인드맵이 포함됩니다. 게다가, 텍스트에서 프레임 선택 도구 frame selection tool를 사용하면 팝업 메뉴에서 이미지 형태로 선택을 공유하고 선택 항목의 하이라이트와 잉크 자국을 보존할 수 있습니다.

 

2. 리퀴드텍스트 LiquidText

작업 공간Workspace

기본 작업 인터페이스는 왼쪽 텍스트 영역과 오른쪽 작업 공간으로 구성됩니다. 작업 공간은 문제의 항목에 있는 모든 파일의 메모를 전달하는 데 사용됩니다 (그러나 그것은 결코 모든 메모가 아닙니다; 그것은 우리가 작업 공간에 제시해야 하는 메모일 뿐입니다).

작업 공간은 배경이 격자 점인 드로잉 보드와 동일하며, 손이나 타이핑으로 직접 쓸 수 있으며, 원하는 대로 발췌 노트나 잉크 상자를 배열 arrange excerpt notes or ink boxes할 수도 있습니다. 작업 공간의 크기는 무한하지만, 스케일링 변환은 제한되어 있습니다. 즉, 왼쪽과 오른쪽, 위아래로 무한히 이동할 수 있습니다. 그러나, 당신은 그것을 무한히 확대하거나 축소할 수 없습니다. 배경색은 주기적으로 바뀌며, 사용자가 노트에 집중하고 정리하는 데 편리합니다. 자세히 살펴보면, 작업 공간의 색상에 블록 파티션이 있으며, 내보낼 때 블록 내의 메모가 같은 페이지에 통합된다는 것을 알게 될 것입니다. 구체적인 내보내기 방법은 내보내기 옵션에 따라 다릅니다.

Basic Interface of Workspace

텍스트 대비 Text Contrast

LT라는 이름은 말 그대로 "리퀴드 텍스트"로 번역되는 LiquidText이다. 실제로 "액체"가 의미하는 것은 텍스트를 분해하는 주요 방법인 유동성, 부드러움 및 유연함의 특성이다. 개발 목적에 따르면, LT가 달성하고자 하는 것은 주석 Annotation, 콘텐츠 추출 Content Extraction, 탐색Navigation 및 레이아웃Layout을 포함한 액티브 리딩이다. LT에서, 우리는 개발자들이 이 적극적인 읽기 원칙 세트를 구현하기 위해 유체의 본질을 어떻게 활용하는지 모든 곳에서 관찰할 수 있다. 텍스트 대비는 내비게이션과 레이아웃에 관한 부분을 가리킨다. 그들의 해석에 따르면, 내비게이션은
"텍스트를 검색하거나, 페이지를 넘기거나, 텍스트의 일부를 비교하기 위해 위치 사이를 전환할 때와 같이 문서 내부와 문서 사이를 모두 이동하는 것을 포함합니다."

"또한 독자가 만든 북마크를 지원해야 하며, 독자가 탐색과 병행하여 다른 작업을 수행할 수 있도록 해야 합니다."

그리고 레이아웃

"교차 참조하거나, 자료를 나란히 비교하거나, 문서의 개요를 얻을 때와 같이 문서와 자료를 시각적으로 공간적으로 배열하는 과정이다."

"문서의 원래 선형, 순차적 구조를 유지하면서 다양한 콘텐츠를 병렬로 볼 수 있는 지원이 필요합니다."

따라서, 텍스트 대비를 실천할 때, LT는 많은 작업을 수행하여 LT의 강점이 될 수 있으며, 같은 유형의 앱 중에서 가장 잘한다고 말할 수도 있습니다. 그것들은 다음을 포함한다:

• 대조해야 할 대상 개체를 선택하고 작업 공간으로 드래그하세요.
  Choosing the target object that needs to be contrasted and dragging it into the workspace.
  작업 공간이 공유되고 텍스트 영역과 작업 공간의 작업은 상호 독립적이기 때문입니다. 이것은 우리가 페이지를 뒤집거나 읽기 자료를 변경할 때 비교를 위해 작업 공간의 발췌문이 원래 위치에 머무를 수 있게 해준다.
• 반죽 텍스트
  Kneading text
   두 손가락으로 반죽하면, 우리는 손가락 사이에 텍스트를 압축할 수 있다(유동성!). 한 가장자리를 고정으로 설정하고 다른 쪽으로 빠르게 스크롤할 때, 우리는 그 방향으로 함께 눌러진 텍스트를 늘릴 수 있습니다. 이것은 우리가 같은 방향으로 읽을 때 더 큰 범위로 확장하고 압축된 부분 외부의 텍스트에만 주의를 기울일 수 있게 해준다. 반죽한 후, 우리는 그립을 느슨하게 할 수 있습니다. 왜냐하면 개발자들은 우리가 비교를 하는 동안 다른 작업을 완료할 수 있기를 바라기 때문입니다. 그래서 우리는 반죽을 유지하면서 페이지를 계속 위아래로 스크롤할 수 있습니다. 압축된 부분 옆에 있는 양방향 화살표를 한 번 클릭하면 압축된 부분을 빠르게 확장하고 초기 위치로 돌아갈 수 있습니다.
• 문서를 누른 상태에서 왼쪽 가장자리 페이스 스트립을 밀어주세요.
  Slide the left-edge pace strip while holding down the document.
  이런 종류의 방법은 텍스트를 반죽하는 논리와 같다. 그것은 주로 더 넓은 범위의 텍스트를 비교하는 데 사용된다. 이런 종류의 작업에 의해 전달된 주요 정보는 문서에 보관된 위치가 원래 장소에 고정된다는 것이다.
• 같은 화면에 있는 여러 문서 
  Multiple documents on the same screen
  왼쪽 상단 모서리에 있는 더하기 기호를 클릭하면 현재 항목에 문서를 추가할 수 있습니다. 항목의 모든 문서가 여기에 표시될 것입니다. 모든 문서에는 왼쪽에 디스플레이 스위치가 있다. 문서 창(문서 제어 보드)에서 텍스트 영역으로 문서를 직접 드래그하여 열 수도 있습니다. 그것은 같은 화면 디스플레이same-screen display를 위해 최대 세 개의 문서를 지원합니다.

Multiple documents on the same screen

• 잉크 링크 사용
  Using Ink Link
  잉크 링크가 실제로 언급하는 것은 펜이 쓰는 잉크 표시이지만, LT에서는 흥미롭게도 시각화 링크로 사용됩니다. 잉크 링크의 양쪽 끝을 연결할 수 있습니다. 사용 방법은 펜을 사용하여 원하는 대로 연결하고 싶은 위치를 연결하는 것입니다. 끝 화살표를 길게 누르면 잉크 링크의 반대편에 내용이 표시됩니다.
• 잉크 링크를 사용하여 반죽된 텍스트를 연결하세요.
  Link up the kneaded text using Ink Link.
  텍스트 반죽 방법은 위와 같지만, 반복적으로 찾아봐야 하는 더 큰 범위의 텍스트와 관련하여 잉크 링크를 사용하여 위치를 표시할 수 있습니다. 압축된 부분 외부의 양쪽 끝을 연결하면, 화살표를 누를 때 빠르게 되돌릴 수 있습니다.

Kneaded text that uses Ink Link markings

• 텍스트를 길게 누르고 카드의 끝 화살표를 클릭하세요. 이런 종류의 작업은 현재 위치와 다른 카드의 관련 위치를 동시에 보여줄 수 있다.

Holding down and click on the end arrow. 길게 누르고 끝 화살표를 클릭하세요.

• 두 개의 끝 화살표를 동시에 클릭하세요.
  Simultaneously clicking on two end arrows. 
  앞서 언급한 소개의 논리에 따라: 누르는 것은 페깅과 동등하며, 끝 화살표는 화살표의 반대편과 동등하다. 그런 다음 두 개의 12개의 끝 화살표를 동시에 클릭하면, 다른 카드에 관련된 다른 조각을 표시할 수 있습니다.

Simultaneously clicking on multiple end arrows 여러 개의 끝 화살표를 동시에 클릭하세요.

• 같은 카드와 관련된 다른 텍스트.
  Different texts related to the same card.
  텍스트 구절을 선택하고, 팝업 메뉴에서 더 많은 것Select More을 클릭한 다음, 다른 조각(동일하거나 다른 문서)을 선택하고, 팝업 메뉴에서 주석Comment을 클릭하세요. 댓글 카드의 끝 화살표를 클릭하면, 선택한 두 조각으로 빠르게 되돌릴 수 있습니다.
• 하이라이트 보기를 사용하세요.
  Use Highlight View.
  맨 위 메뉴 섹션에서 하이라이트 보기를 클릭하고, 하이라이트 보기에서 텍스트를 반죽하세요. 강조 표시된 선택은 행 형태로 표시되고, 나머지 부분은 접힐 것이다.

Highlight View

저자가 언급한 부분과 관련하여 단순히 연계를 하는 것 외에도, 잉크 링크를 사용하여 연결하는 것은 실제로 일종의 관련 작업이다. 즉, 우리가 두 단어 사이에 논리적인 관계가 존재한다고 믿을 때, 그것은 단지 병치된 비교가 아니다. 그것은 원인과 결과와 전환을 포함하며, 이는 모두 우리가 그것들을 연결하는 초기 원인이 될 수 있다.

우리가 작업의 양에 대해 이야기하더라도, 당신은 여전히 이런 종류의 자유롭게 꽃을 피우는 텍스트 비교 방법이 귀엽고 세련된다는 것을 알 수 있습니다. 공부가 아니라면 상관없습니다; 이런 종류의 기능을 시도하더라도, 당신은 그것이 매우 재미있다고 느낄 것입니다. 비교의 행동 중에서, 당신은 유비쿼터스 부력성과 탄력성을 느낄 수 있습니다. 개발팀의 유체 해석은 앱에서 매우 잘 실행되었습니다. 물론, 풍부한 조작성은 다른 출처에 대한 비교와 보충에 맞춰져 있더라도 텍스트 읽기에 몇 가지 편리함을 가져왔습니다. 그들은 시각화의 관계에서 명확하게 홍보되었다. 이것은 우리가 텍스트를 읽을 때 해결하기 위해 기술적 수단에 가장 의존하는 데 가장 필요한 문제 중 하나이다.

발췌 주석 Excerpt Annotations 

해석에 따르면, 발췌의 원칙은 다음과 같다:
"개요를 하거나 메모할 때와 같이 원본 콘텐츠를 2차 표면에 복사하는 것을 포함합니다."

"사용자는 또한 추출된 콘텐츠를 쉽게 구성, 검토 및 추적할 수 있어야 합니다."

작업 공간의 운영 섹션에서는 앞서 언급한 목적을 달성하는 사용 가능한 도구를 나열했습니다.

발췌 도구에는 텍스트 선택과 펜이 포함되지만, 애플펜슬에 대한 지원은 다른 모드를 제공했다. 똑바로 사용하면, 이미지 선택 모드가 열리고, 내보낸 발췌문은 이미지가 될 것입니다. 기울여 사용하면 텍스트 선택 모드가 열리고 내보낸 텍스트는 OCR 후에 다시 발췌문이 됩니다. 팝업 메뉴에서 AutoExcerpt를 클릭하면, 선택은 자동으로 작업 공간에 들어가 발췌 카드가 됩니다. 선택 항목을 작업 공간의 특정 위치로 드래그할 수도 있습니다. 선택된 모든 카드에는 자체 원본 텍스트 백링크original text backlink가 있습니다. 카드의 끝 화살표를 클릭하면, 원본 텍스트를 자동으로 플래시할 수 있습니다.

펜을 사용하여 텍스트에서 원하는 조각을 원으로 선택할 수 있습니다. 선택 영역의 왼쪽에 있는 십자가 화살표를 드래그하면 이미지 형태로 작업 공간에 들어갑니다. 발췌의 크기는 적절한 요구를 충족시키기 위해 작업 공간의 레이아웃에 따라 조정할 수 있습니다. 당신이 그것을 선택한 한, 오른쪽 하단 모서리에서 드래그하기만 하면 됩니다. 작업 공간의 카드 위치는 자유이며, 이는 발췌문을 구성하기 위한 우리의 예측과 일치한다. 동시에, 원본 텍스트 링크가 자동으로 생성되기 때문에, 현재 페이지에서 언제든지 해당 장소로 점프하여 비교할 수 있습니다.

 

Utilizing the pen to circle-select

주석 원칙은 다음과 같습니다:
"하이라이트, 방주marginalia 등과 같이 원본 텍스트를 장식하는 것."
"독특한 마킹 지원과 첨부한 주석을 검색하는 효과적인 방법."

주석 도구는 펜, 하이라이트 및 잉크 상자로 구성되어 있다. 펜과 형광펜은 텍스트 영역이나 작업 공간에 직접 주석을 달 수 있으며, 펜은 비져블 링크를 표시할 수 있습니다. 다섯 가지 기본 색상뿐만 아니라 총 32개의 사용 가능한 색상, 여섯 개의 펜 마크 직경, 그리고 압력을 가할지 여부를 선택할 수 있습니다. 잉크 상자Ink Box는 직접 필기하거나 타이핑할 수 있는 상자이다. 이런 식으로, 당신은 입력된 문자의 구절에 공식을 직접 손으로 쓸 수 있습니다. 오른쪽 하단 모서리를 선택하고 드래그하면 잉크 상자를 확대할 수 있습니다. 잉크 상자는 실제로 주석 영역을 확대하지만 그 안에 쓰기나 입력 텍스트 크기는 변경하지 않습니다. 잉크 박스는 텍스트 영역에 넣거나 작업 공간에 넣을 수 있으며, 둘 다 그림자로 구별됩니다.

작업 공간에 있는 잉크 상자에 대해 이야기하자면, 그것은 페이지 측면에 붙어 있는 포스트잇 노트로 이해될 수 있다. 페이지를 뒤집을 때, 책 페이지가 함께 움직일 때, 그들은 페이지를 따라 함께 굴러간다. 하지만 작업 공간에 넣은 잉크 상자는 벽에 붙어 있는 포스트잇 노트와 같습니다. 언제든지 그것을 찢고 다른 곳에 붙일 수 있지만, 책을 뒤집을 때 영향을 받지 않습니다. 물론, 이러한 전자 포스트잇 노트와 종이 노트의 차이점은 프레임과 텍스트를 함께 연결한다는 사실에 있으므로 끝 화살표를 클릭하여 소스로 빠르게 되돌아올 수 있습니다. 도구 섹션에 있는 것 외에도, 잉크 상자를 여는 또 다른 방법은 선택한 조각의 팝업 메뉴에서 주석Comment을 클릭하는 것입니다. 둘 사이의 차이점은 후자가 자동으로 텍스트 관계를 생성한다는 것입니다.

기사를 분해하는 과정과 관련이 있기 때문에, 주석을 달 필요가 있는 것은 다른 사람들의 것을 자체 시스템으로 내면화하고 외부적으로 표현되도록 유도한다는 사실에 있다. 동시에, 다시 한 번 되돌아볼 때 기사의 요점을 빠르게 파악하는 것도 편리하다. 펜 도구의 다양한 사용과 관련하여, 그것은 정확히 그들이 관습적인 기능이 반복적으로 도구를 전환하여 텍스트의 유창한 읽기에 영향을 미치고, 따라서 진행의 흡수를 방해한다는 사실로 인한 불편함을 고려했기 때문이다. 강조에 관해서는, LT에서, 그것은 독특한 검색 결과 표시 방법을 사용했다.

지식 연결 Knowledge Connection 

텍스트 비교와 달리, 지식 연결은 읽기를 마친 후 소화와 흡수의 산물을 의미합니다. 지식의 구조는 지식의 연결에 의해 확립된다. 지식 연결이 명확할수록, 그 구조는 더 견고해진다. LT에는 두 가지 유형의 지식 연결이 있다. 하나는 블록 모양이고, 다른 하나는 노드 모양이다. 블록 모양의 지식을 구성하는 방법은 당신이 원하는 양의 상자를 바로 옆에 두는 것이며, 모두 함께 붙어서 리퀴트 모양으로 일종의 연결감을 나타낼 것입니다. 노드 모양의 지식을 구성하는 방법은 잉크 링크를 사용하여 커넥션을 보여주기 위해 원하는 두 개의 상자를 연결하는 것입니다.

 

Block-shaped knowledge and node-shaped knowledge

마찬가지로, 지식knowledge은 포도나무처럼 웹 모양의 구조로 시스템 전체에 퍼져야 한다. 큰 노드와 작은 노드가 있는데, 큰 블록 모양의 노드는 큰 포도 송이와 같다. 포도는 나무에서 자라며, 가지에 있는 다른 포도와 연결되어 있으므로, 지식 시스템은 노드 문자열로 함께 연결되어 있다. 구조화된 방식으로 기사를 빗질하는 것은 우리가 이 시스템(또는 시스템의 일부)을 이해했다는 것을 의미한다. 만약 우리가 지식을 정리하고 재구성해야 한다면, 우리는 조직 운영이 필요하다. 작업 공간에서 블록에 의해 연결된 지식은 모두 두 번 클릭하여 선택할 수 있습니다. 선택 모드에서, 원하는 다른 카드를 클릭하면, 더 많은 것을 선택할 수 있습니다. 드래그하면, 동시에 많은 카드의 위치를 변경할 수 있으며, 또한 드래그된 카드 외부의 다른 카드의 위치에서 나와 편안한 애니메이션 효과를 제공합니다(다시 유동성!).

여러 카드를 선택하려면 팝업 메뉴에서 Comment을 선택한 다음, 동시에 이러한 대상 개체에 주석annotations을 지정합니다. 이 단계는 일반적으로 요약하고 개괄하는 것으로 노드의 소스 흐름과 동등합니다. 물론, 하나의 카드에도 주석을 달 수 있으며, 이는 주석의 주석에 해당한다. 그것은 일종의 해석의 복제이며, 2차 소화가 인식을 갱신하기 때문에 유익하다 (그러나 나는 이런 종류의 재이해를 구별하기 위해 다른 색을 사용하는 것을 제안한다).

일반 보기normal view에서 작업 공간을 두 번 클릭하면 노트카드가 드로잉 보드에 표시된다. 노트카드에는 표시된 내용 챕터를 이용하여 제목들이 클러스터링 됩니다. 다시 두 번 클릭하면, 일반 보기로 돌아갈 수 있습니다. 이 단계는 다른 노트 영역으로 빠르게 건너뛰고 설정하는 데 편리합니다.

 

Thematic overview of workspace

글로벌 검색 Global Searches 

상단 검색 섹션에서 검색할 키워드를 입력할 수 있습니다. 반죽kneading  방법을 사용하면 키워드를 행 순서대로 표시할 수 있으며, 한 손가락으로 페이지를 위아래로 스크롤하여 편리하고 빠르게 검색할 수 있습니다. 관심 있는 대상 단락을 발견했다면, 한 번 클릭하여 그 부분을 접은 다음 열 수 있습니다. 검색 범위는 현재 문서 또는 해당 항목의 모든 문서일 수 있습니다.

 

Searching within the document or the item

콘텐츠의 일부에 대한 네트워크 결과를 검색하려면, 클릭하여 문서를 추가add a document하고 클릭하여 웹 페이지를 추가add a webpage할 수 있습니다. 팝업 브라우저에서 검색할 수 있으며, 검색 결과를 현재 항목current item으로 가져올 수 있습니다.

Importing a webpage from the built-in browser

가져오기 및 내보내기 Importing and Exporting 

가져오기 : Dropbox, iCloud Drive, Box, 이메일, Safari, PowerPoint, Word, PDF, Epub 및 웹사이트

내보내기 형식은 LT 문서, 통합 메모/문서 PDF 및 Word 형식의 메모 개요

 

The exporting of notes outlines in LT

 

3. 앱의 수평 비교 Horizontal Comparison of Apps

장점과 단점의 핵심 포인트 배열

마진노트

장점:

1. 지식의 입력 - 처리 - 출력을 앱에 통합하여 전체 학습 과정을 수행할 수 있습니다.
2. 지식의 요점들 사이의 논리적인 관계가 풍부하며, 지식 프레임워크를 구성하는 데 편리하다.
3. 총체적이고 개별화된 필터링 규칙을 설정할 수 있는 태그 기능을 갖추고 있습니다.

단점:

1. 이 앱을 사용하기 위한 문턱이 너무 높으며, 사용 설명서는 모든 사용 세부 사항을 다루지 않습니다.
2. 노트북의 레이아웃은 충분히 심미적이지 않으며, 종종 많은 공백을 남긴다.
3. iPad 버전에서 단축키가 불충분하다.

리퀴드텍스트

장점:

1. 항목 내에서 비교 기능이 풍부하며, 상호 참조 네메시스.
2. 유체의 설명은 적절하며, 인터페이스의 동적 및 정적 효과는 모두 편안하다.
3. 공식과 텍스트의 단축키 입력에 편리한 잉크 박스에서 타이핑과 필기를 동시에 사용할 수 있습니다.

단점:

1. 필기감이 그다지 좋지 않고, 때때로 지연되거나 해상도가 떨어지는 상황이 발생한다. 
2. 사전을 참고하는 작업이 2단계 메뉴에 있습니다. 
3. 단어 단위 검색이 아니라 문자 단위 검색을 하며, 검색 결과를 클릭하면 원본 텍스트로 다시 돌아갈 수 없습니다.

실제 사용 시나리오

우선, 일부 앱에는 다른 앱의 기능 기능이 부족하다고 해서 이것이 그들의 부족이라고 믿을 수 있다는 것을 전혀 의미하지는 않습니다. 기껏해야, 우리는 두 앱의 타겟팅이나 주요 기능이 다르다고 말할 수 있다. 더 나은 사용 상황은 현재 앱 리소스와 관련하여 앱의 기능을 최대한 활용하는 것입니다. 물론, 여기서, 근본적으로, 우리는 사용 경험을 향상시키기 위해 효과적인 사용 피드백을 제공할 수 있습니다. 하지만 이 두 앱 중 어느 것이 우월하고 열등한지 논쟁하는 것은 분명히 무의미하다. 아래에서 나는 실제로 두 앱을 모두를 위한 참고 자료로 사용하는 것에 대한 개인적인 경험적 교훈을 제공할 것이며, 모든 사람에게 내가 사용한 추론을 제공할 것이며, 확실히 하나의 답이 있는 것은 아니다.

내가 아는 한, MN은 책 읽기 도구이다. 그 과정은 명확하고, 고장은 적절하기 때문에, 자체 건설이 필요한 완전한 시스템과 관련이 있기 때문에, 나는 보통 MN을 사용하여 읽을 것이다. 소위 완전한 시스템은 내가 소화를 하고 그것을 자체 시스템으로 재건해야 한다는 사실을 의미한다. 소위 자기 구성은 교과서와 같은 수업에서 사용되는 읽기 자료를 구별하기 위한 것이다. 이것은 시스템을 무너뜨리려면 자신의 지식이 필요하며, 또한 많은 시간이 필요하기 때문이다. 수업에 가는 것과 관련하여, 나는 그런 체계적인 일을 할 수 없다. 

소화해야 할 두꺼운 책을 가져온 후, 나는 일반적으로 장에 따라 그것을 수행할 것이며, 일반적으로 그 과정에서 멈추지 않을 것이다. 시스템에 관한 한, 그것의 완전성은 그것의 연속성으로 이어질 것이다. 도중에 멈추는 시간이 너무 길다면, 학습 행동을 재설정할 때, 종종 다시 한 번 검토해야 하며, 이는 자율 학습 과정과 관련하여 효율성을 낮출 것입니다. 디렉토리를 사용하여 해당 장으로 건너뛰고, 나는 보통 생각을 표현하는 색상 코드에 해당하는 주석을 만들기 위해 파란색 펜이나 텍스트 상자를 사용할 것이다. 핵심 부분과 관련하여, 당신은 그것들을 마인드맵으로 배열해야 합니다. 나는 선택 도구를 사용하여 노란색이나 주황색으로 추출할 것이며, 문제의 카드와 이전 카드 간의 관계를 즉시 정렬할 것이다.

읽을 때 의심이 드는 정의에 관한 것이라면, 먼저 체계적인 사전을 사용한 다음 글로벌 검색을 사용하여 같은 주제에 대한 다른 문서에서 정의의 해명 방법을 찾으십시오. 그러한 상황에서 여전히 이해하지 못한다면, 웹 검색을 다시 선택적으로 수행하고, 노트북에 드래그 앤 드롭을 사용하여 결과를 가져와 자동으로 카드를 생성하거나 웹 페이지를 직접 가져와 여러 주석을 만드세요.

읽을 때 공식을 만나면, 나는 종종 단일 색상이나 태그를 사용하여 제목을 명확하게 표시하고 쓴 다음, 왼쪽의 개요 보기에서 동기 조회를 할 것이다. 이것은 또한 일종의 매우 효과적인 비교 방법이다. 개요 또는 검색을 활용하여 특정 필터 개체와 현재 텍스트에 대한 비교를 생성합니다. 관습적인 목표 객체에 관해서는, 그것들은 모두 이런 종류의 인덱스를 설정하는 데 적합하다. 그것들은 같은 떠다니는 창에 통합될 수 있다. 그들은 텍스트와 노트북과 같은 화면에 나타나며, 비교에 차원을 추가했다.

독서를 마친 후, 나는 여전히 다시 한 번 노트북을 열어 마인드맵을 찾아보고, 논리의 일관성과 긴장을 확인하기 위해 재배열할 것이다. 그 후, 나는 통근하거나 참조로 사용하는 동안 암기하기 위해 카드 덱에 암기해야 할 내용을 가져올 것이다.

Utilizing colorcode and outlines to implement filters 필터링을 위해 색상 코드와 아웃라인을 활용하기

 

MN과 비교할 때, LT는 내가 짧은 논문을 읽을 때 나의 오른팔이다 (물론, 수백 페이지 길이의 방대한 보고서도 있지만, 나는 주로 약 20페이지 길이의 논문에 집중한다).

한 논문은 종종 한 분야에서 특정 발견이나 결과를 도입하는 것을 목표로 한다. 특별한 특징은 소개와 자세한 설명이 있고, 참고 문헌에 많은 출처가 첨부되어 있으며, 시나리오를 조사하지 않았다는 것이다. 인트로를 읽을 때, 앱 기능을 활용하여 광범위한 출처를 인용할 수 있으며, 간단한 시놉시스를 발췌하여 작업 공간에 넣어 기사의 맥락을 한 눈에 명확하게 할 수 있습니다.

텍스트에 나타나는 내용을 연구하고 연구하는 과정에서, 나는 종종 많은 관계를 맺을 것이다. 문서 내의 연결의 경우, 나는 즉시 잉크 링크를 사용하여 연결할 것이며, 문서 외부의 연결의 경우, 나는 보통 주석을 만들거나 새 문서를 가져올 것이다. 주석이 필요한 이미지의 경우, 반복적으로 찾아볼 필요가 없다면, 일반적으로 텍스트 영역에 주석을 할 것입니다. 그리고 연결을 구성해야 하는 이미지 설명과 관련이 있기 때문에, 나는 그것들을 작업 공간으로 가져오고 다른 잉크 박스에 넣어 설명을 추가할 것이다. 문서 간의 긴밀한 연결의 혜택을 받으면서, 논문을 읽을 때, 내가 종이 더미를 가지고 데스크톱에 퍼뜨리는 것만큼 어리둥절할 것 같은 것은 아니다.

읽기를 마친 후, 나는 다시 한 번 작업 공간의 주석을 찾아볼 것이며, 이 기사나 항목을 다시 읽을 때 즉시 해당 설명을 찾을 수 있도록 레이아웃이 합리적인지 확인할 것이다. 결국, 나는 메모를 다른 클라우드 지식 기반으로 내보낸다; 이런 식으로, 내가 그것들을 사용해야 할 때, 나는 이런 종류의 흩어져 있는 논문을 찾기 위해 한 곳에 집중할 수 있다.

 

Real example of LT reading notes

 

Writing at the End

MN을 쓰는 많은 기사가 있으며, 실제로는 LT를 평가하는 기사가 몇 개 이상 있습니다. 둘 다 사용자의 기본 수는 매우 많습니다. 하지만 우리 주변 사람들이 이 두 앱을 사용하는 상황을 관찰할 때, 나는 항상 그들의 능력이 제한되어 있고, 그들이 진정으로 그들의 명성에 맞출 수 있도록 더 잘 발굴되고 개발되어야 한다고 느낀다. 그러므로, 이 기사는 그것들을 필요로 하는 더 많은 사람들이 그것들을 발견할 수 있기를 희망한다.

이 기사는 다른 동일한 앱의 사용자 경험과 비교할 의도가 없습니다. 그것은 학습 시스템의 공유를 확립하기 위해 보조 사용자로서 공동으로 봉사하고 있다. 그 텍스트는 실제로 모든 기능과 사용 방법을 다루지 않았다. 오히려, 글쓰기 스타일의 구조적 한계로 인해, 나는 그것을 지저분한 조각의 모음으로 만들고 싶지 않으며, 사용 기술과 같은 몇 가지 콘텐츠를 삭제했습니다. 하지만 이전과 마찬가지로, 저는 여러분 모두가 저와 논의하는 것을 환영합니다. 나는 또한, 내 능력의 최대한으로, 나의 경험적 사용 교훈을 공유할 것이며, 나는 훌륭한 작업 흐름을 흡수할 것이다.

파브리나에 의해

 

원본 게시물에서 번역: https://sspai.com/post/54112